Última actualización: 21 de septiembre de 2026.
Responsabilidad y enfoque
Marcelo Alexandre Pereira Santos es responsable de la orientación editorial de IANautaLab. Seleccionamos temas que ayuden a las personas a comprender y utilizar la inteligencia artificial en tareas cotidianas, en los estudios y en la creación. Incluimos novedades cuando cambian una posibilidad de uso o una decisión del lector, sin exagerar las promesas.
Calidad y fuentes
Cada material debe responder a una duda concreta, ofrecer explicaciones comprensibles y aportar ejemplos, criterios o pasos útiles. Las afirmaciones sobre hechos necesitan fuentes verificables. Para las funciones, los precios y la disponibilidad sujetos a cambios, damos prioridad a la documentación, los avisos y las páginas oficiales del proveedor. Indicamos la fecha de comprobación cuando afecta a la utilidad de la información.
Los hechos confirmados se distinguen del análisis, la opinión y la inferencia. Una conclusión basada en una interpretación debe presentarse como tal. Cuando faltan pruebas, indicamos la limitación en lugar de llenar los vacíos con suposiciones.
Pruebas y recomendaciones
Solo se puede publicar el relato de una prueba cuando esta se haya realizado de verdad. Describimos la tarea, los criterios y las condiciones relevantes, incluidas las limitaciones. Consultar documentación no equivale a una prueba práctica. No inventamos experiencias, resultados, precios, disponibilidad ni credenciales.
Las herramientas propias explican qué hacen, cómo llegan al resultado y qué no pueden evaluar. Las recomendaciones ayudan a elegir un punto de partida; no constituyen una clasificación universal ni garantizan el rendimiento de servicios externos.
Uso de inteligencia artificial y revisión humana
Utilizamos inteligencia artificial como apoyo a la investigación inicial, la organización de ideas, la redacción, la revisión y el desarrollo de herramientas. Puede producir errores y no sustituye la comprobación. La publicación debe pasar por una revisión humana del contenido, las fuentes, la claridad y la adecuación al objetivo de la página. Marcelo mantiene la responsabilidad sobre las decisiones editoriales.
No presentamos contenido asistido por IA como experiencia personal. Tampoco consideramos una respuesta de IA como fuente suficiente para confirmar una afirmación importante.
Actualizaciones
Revisamos los materiales cuando identificamos cambios que afectan a su exactitud o utilidad. Las funciones y los precios requieren más atención que los conceptos estables. Las actualizaciones editoriales relevantes llevan una fecha visible; los cambios de apariencia o el mantenimiento técnico, por sí solos, no justifican presentar un contenido antiguo como nuevo.
Correcciones
Cuando identificamos un error, comprobamos el fragmento y su fuente, corregimos la información y evaluamos si otras páginas también se han visto afectadas. Si la corrección cambia una orientación o conclusión, añadimos una nota clara en la propia página con la fecha y lo que se ha modificado. Los errores menores de escritura pueden corregirse sin una nota individual.
Para evaluar una observación, resultan útiles la dirección de la página, el fragmento cuestionado y una fuente o ejemplo que permita reproducir el problema. Ninguna corrección depende de estar de acuerdo con una opinión del proyecto.
Independencia y conflictos de intereses
La selección y evaluación de herramientas deben basarse en su utilidad para el lector. Las relaciones comerciales, los beneficios recibidos o los intereses personales que puedan influir en una evaluación deben comunicarse junto al contenido. No vendemos conclusiones editoriales ni omitimos limitaciones para favorecer una recomendación.
Limitaciones
Incluso después de la revisión, los contenidos pueden contener errores o quedarse desactualizados. IANautaLab no ofrece asesoramiento profesional individual. Comprueba la información decisiva en las fuentes originales y prueba los resultados de IA antes de utilizarlos.