Última atualização: 21 de setembro de 2026.

Responsabilidade e foco

Marcelo Alexandre Pereira Santos responde pela orientação editorial do IANautaLab. Selecionamos temas que ajudem pessoas a compreender e usar inteligência artificial em tarefas do cotidiano, estudos e criação. Novidades entram quando mudam uma possibilidade de uso ou uma decisão do leitor, sem exagerar promessas.

Qualidade e fontes

Cada material deve responder a uma dúvida concreta, trazer explicações compreensíveis e acrescentar exemplos, critérios ou passos úteis. Afirmações factuais precisam de fontes verificáveis. Para recursos, preços e disponibilidade sujeitos a mudança, priorizamos a documentação, os avisos e as páginas oficiais do fornecedor. Indicamos a data de verificação quando ela afeta a utilidade da informação.

Fatos confirmados são separados de análise, opinião e inferência. Uma conclusão baseada em interpretação deve ser apresentada como tal. Quando faltam evidências, informamos a limitação em vez de preencher lacunas com suposições.

Testes e recomendações

Um relato de teste só pode ser publicado quando o teste foi realmente realizado. Descrevemos a tarefa, os critérios e as condições relevantes, incluindo limitações. Consulta à documentação não equivale a teste prático. Não inventamos experiências, resultados, preços, disponibilidade ou credenciais.

As ferramentas próprias apresentam o que fazem, como chegam ao resultado e o que não conseguem avaliar. Recomendações ajudam a escolher um ponto de partida; não representam uma classificação universal nem garantem o desempenho de serviços externos.

Uso de inteligência artificial e revisão humana

Usamos inteligência artificial como apoio à pesquisa inicial, à organização de ideias, à redação, à revisão e ao desenvolvimento de ferramentas. Ela pode produzir erros e não substitui a verificação. A publicação deve passar por revisão humana de conteúdo, fontes, clareza e adequação ao objetivo da página. Marcelo mantém a responsabilidade pelas decisões editoriais.

Não apresentamos conteúdo assistido por IA como experiência pessoal. Também não tratamos uma resposta de IA como fonte suficiente para confirmar uma afirmação importante.

Atualizações

Revisamos materiais quando identificamos mudanças que afetem sua correção ou utilidade. Recursos e preços exigem atenção maior que conceitos estáveis. Atualizações editoriais relevantes recebem data visível; ajustes de aparência ou manutenção técnica, por si só, não justificam apresentar um conteúdo antigo como novo.

Correções

Ao identificar um erro, verificamos o trecho e sua fonte, corrigimos a informação e avaliamos se outras páginas também foram afetadas. Quando a correção muda uma orientação ou conclusão, registramos uma nota clara na própria página com a data e o que foi alterado. Erros menores de escrita podem ser corrigidos sem nota individual.

Na avaliação de um apontamento, são úteis o endereço da página, o trecho questionado e uma fonte ou exemplo que permita reproduzir o problema. Nenhuma correção depende de concordar com uma opinião do projeto.

Independência e conflitos de interesse

A seleção e a avaliação de ferramentas devem seguir sua utilidade para o leitor. Relações comerciais, benefícios recebidos ou interesses pessoais que possam influenciar uma avaliação precisam ser informados junto ao conteúdo. Não vendemos conclusões editoriais nem omitimos limitações para favorecer uma recomendação.

Limitações

Mesmo após revisão, conteúdos podem conter erros ou ficar desatualizados. O IANautaLab não oferece aconselhamento profissional individual. Confira informações decisivas nas fontes originais e teste os resultados de IA antes de utilizá-los.